第76章 你这饼画得比我还大

    感觉到孟繁岐的独到见解，杰夫也分享了谷歌一些AI目前内部的理念和目标：

    第一，积极用AI解决各类问题，包括翻译，地图，语言，图像等等，把AI尽力容纳进目前既有的谷歌产品和服务中，利用AI技术提升产品的能力和用户体验。

    第二，不断推出各种AI软件和相关工具，让AI技术易用易得，持续分享最新研究成果，不断以论文公之于众，开源代码。让更多研究者受益，让开发者们利用谷歌打造的AI工具，更好地进行自己的机器学习模型的开发。

    第三，利用AI解决全世界面临的大问题，医疗、能源、环境保护等等，与其他组织合作，共同解决挑战。

    由于目前AI能够真的落地到工业的内容还不多，所以杰夫的这几块饼和这几条路线，有点假大空的嫌疑。

    孟繁岐听完之后，直接反手开始给杰夫画饼，而且画得更真实，更具体。

    “我计划要迅速推出AI模型和技术解决各类实际问题，长期目标是用一个万能的通用方式去解决。比如语言类，什么翻译，问答，分类，生成，一个模型给他全搞定。

    不仅语言模型要搞万用模型，视觉语音模型也要做一个究极巨无霸，直接把什么分类检测分割生成给他四合一了。

    先掀起视觉风暴，革命图像任务，然后统一语言模型的范式，再融入多模态，语言图片和声音直接融合。”

    孟繁岐侃侃而谈，把这时间段还在思索骨干神经网络怎么设计会更好一些的辛顿和第一次领导这么大部分的杰夫吹得一愣一愣的。

    杰夫听得人都晕了，好家伙，你这个饼画得比我大多了啊？小东西吹得有模有样的。

    过几天回硅谷了，我特么就按这个节奏跟谷歌的CEO吹！

    一年革命机器视觉，两年统一语言范式，三年多模态融合，第四年直接一个大模型一统江湖了。

    是不是第五年直接满级自动驾驶，第六年完全智慧机器人，第七年，2020就造出终结者了？

    十周年直接虚拟入侵外星飞船了。

    杰夫怎么也没有想到，孟繁岐还真没在画饼。

    虽然时间上稍微吹了点牛，夸张了一些。比如ChatGPT这个级别的千亿参数大模型，没有英伟达的A100会比较难去训练。

    卡如果不够好不够先进，分布式所需要的卡数量就越多。卡的数量越多就越有可能出现硬件上的问题，一旦有几卡出现错误，整个流程可能都会受到影响。

    按英伟达的发售时间来看，想要出ChatGPT这个水准的对话机器人，很可能受到硬件的限制，需要2020年底才能出来，最多只能提前两年左右。

    但为了再次提前推出这系列技术，孟繁岐也可以考虑稍微牺牲一部分ChatGPT的性能，借此将ChatGPT的出现时间往前再提一两年。

    从现在开始算起，四年可能还是吹了点牛，五六年希望还是很大的。

    不过杰夫倒也是个实诚人，他心知肚明，自己有画饼的嫌疑。

    谷歌大脑团队的地位最初并不高，虽然吴恩达创立该项目，证明了深度学习的潜力，但在相当长的一段时间内，该团队并没有什么产出。

    不少谷歌高层人士都认为这是在浪费钱，对团队的方向持怀疑和负面的态度。

    2012年辛顿团队的突破性成果，以及年初辛顿团队的加入，很大程度上缓解了这方面的问题，众人对这位AI老教父还是持有极大的尊重的。

    不过，虽然研究上有辛顿把关，效率和质量都提升了不少。

    技术落地这件大事始终没有一个阶段性的成果，没有什么实际的项目真的运用了新技术。

    这次吸纳孟繁岐，除了再次借助他的惊人成果提高谷歌大脑的团队地位之余，杰夫对刚才实时检测算法的情况非常感兴趣。

    这很有可能是一个大规模的技术应用，可以彻底一扫谷歌大脑团队一直只在小打小闹的颓势。

    “实时检测算法这件事，想必白度的李总已经将各方面的情况总结的非常详细了。”发现杰夫也在打这件事的主意之后，孟繁岐哈哈大笑，自己精心挑选的现阶段变现部署最快的技术，果然颇具吸引力。

    “李总的PPT和技术发布会，想必做得非常周密，他的展示要比我嘴巴直接说要详细太多，我们周五看白度的技术发布会就好。”

    开什么玩笑，分成的合同还没见着呢，就想我掏技术出来？孟繁岐不动声色，打起了太极拳。

    虽然由于需要谷歌的框架和TPU，早期签谷歌已成定局，不过签合同前就聊技术细节是不可能的。

    如果谷歌的分成约定最后真的很不理想，孟繁岐完全可以不将很多技术内容交出去，这种纯技术和想法的东西，即便有合约规定，想要绕过限制通过朋友发表，也没有那么困难。

    这边的谷歌刚刚对实时检测算法动了心，提前出击，和孟繁岐达成技术合作的白度则已经和多家龙头企业谈到比较理想的阶段了，进展非常神速。

    由于这次的服务内容技术性很强，客户的实际需求彼此之间有许多不同，往往需要去客户那边根据要求现场操作、调试和演示，白度的大多数员工短时间内并不能够胜任该工作。

    而是白度深度学习研究院，这个本来是研究所性质的部分全员出动，研究员直接变销售+客服了。这也是国内大厂急于技术变现的一个缩影。

    截止目前，阿狸系和企鹅系没有特别专门的需求，但他们开始意识到AI技术的重要性，因此希望有技术交流，两边已经谈到了第三阶段。

    而几家大型的制造业和煤炭金属行业，则还需要再提供一些数据，做一些模型训练的工作。不过目前谈判情况相当不错，两边的期待都很高。

    最最重头的，是政府的道路监控和安防相关的需求。这部分的单如果拿下，那可就不得了了。

    政府订单稳定持久，一般不大会频繁更换，尤其这个方面的订单量远比企业大，需求通常都比企业低。就是手续和各方面琐事可能会多一些，不过完全可以接受。

    和政府相关部分负责对接的，是余恺副院长亲自带队的一批精英人选。

    其中自然也就包括曾经和孟繁岐直接对接，多次联络请教技术的王恺。

    此刻，他正坐在公安局里，左顾右盼。
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