第五十章 报告视频的段子版本！

    中心锚点连线偏差评估算法，让人感觉只是一种新颖的实验分析手段。

    在高能组实验会议上发布研究的时候，实验物理中心的高洪利、刘烨以及廖振宇就是这么判断的，他们认为算法是一种非常新颖的实验分析手段，能够帮助团队对于实验把握更清晰。

    在论文正式发布以后，其他的高能物理领域学者们的判断也类似。

    他们希望在中心锚点连线偏差算法的基础上，进一步研究对大型实验进行偏差分析的算法。

    大型的粒子对撞实验强度大、参数多，产生的各类粒子信号明确。

    比如，希格斯粒子（上帝粒子）。

    在希格斯粒子被发现之前，一直都只存在于理论中，而发现的过程，可以理解为实验强度提升的过程。

    希格斯粒子的信号非常稀少，百亿的数据中可能只存在一个信号，就需要不断增大强度，才能够进行明确的测定。

    各个高能物理数据团队，就是朝着“对大型实验精细化偏差分析”的方向思考的。

    实际上，他们并不知道实验的目的是什么，只是下意识觉得，利用新手段分析数据，可能会有新的发现，最差的结果也能给实验分析带来帮助。

    现在他们明白了。

    大型实验进行偏差分析的目标是通过对整体的分析来确认异常。

    张硕举的例子是‘高能所利用算法的实验分析结果’，而以往的粒子对撞实验分析中，也发现过很多次的异常。

    等绝大部分异常，最后都会被归为外在干扰，或是数据检测问题，因为他们无法继续去研究，就只能做个简单判定。

    现在讲的算法构思，可以会对大型实验进行整体分析，其分析结果就可能帮助找到一些异常内在的原因。

    甚至，可能会带来明确新发现也说不定。

    所以他们才会认为，新算法可能会成为一种对高能物理分析产生重大影响的成果。

    接下来，必须更认真了。

    张硕的报告中，第一部分讲的是大型实验分析的算法构思，第二部分讲的是实现方式，也就是把模拟数字化，再类比进行实验数字化。

    那么，第三步就是核心了，是应该讲‘怎么才能做到实验数据化’了吧？

    “接下来就是核心内容！”

    “应该是偏差评估结合数据化的分析方式，赶紧录音，一定要记下来，回去慢慢理解。”

    “能完成实验数据的数字化，算法的构架就出来了，方向很明确，方法也很明确了……”

    一大群人都充满了期待。

    在众人的期待中，张硕重新回到讲台，开口进行了总结，“如果拥有这种分析手段，一些异常信号就能够找到原因，甚至是明确一些新的发现。”

    “所以，至少在粒子对撞实验的研究方向上，我认为更需要的是增强分析手段，而不是继续增强实验强度。”

    “有全新的分析手段，就可以对过往的实验数据进行重新审视。”

    听着张硕的总结，好多人有了不好的预感。

    果然！

    他的下一句话就是，“以上就是我的算法构思，以上就是我的报告，谢谢大家！”

    全场安静，好多人都愣住了。

    德布劳内-赫曼斯坐在第一排中间，他是主办负责人，也是报告评审之一，他满是惊讶的问道，“结束了？”

    “是的，先生。”

    张硕点头，理所当然的说道，“我只是讲一個算法构思，只有一个大方向的想法。”

    “而且，我已经超时了，很抱歉。”

    众人这才恍然大悟。

    张硕就只是做一个45分钟报告，上台就强调过只是说算法构思，确实也应该结束了。

    但是，核心呢？

    他们感觉像是在看一部小说，终于看完了构架、铺垫等内容，才要到最精彩的高潮部分，结果……

    没了？

    不讲了！？

    不只是不讲了，后续有没有也很难说，也许未来也等不到了！

    张硕才刚走下台，几个前排的学者都忍不住围了过去，“还有什么想法，一口气说出来啊！”

    “别在乎什么报告时间，一直讲到天黑也没关系，让其他的报告人见鬼去吧！”

    “不能结束、不能结束啊，再讲讲，再讲讲……”

    “你总要答疑吧？”

    “实验数据的数字化方向，你肯定有想法，对吧？说一下，哪怕是个大概思路……”

    好多人都凑了过去。

    高晓红和薛洪涛一起离开座位，他们就做了同样的动作，把手机高高的举起朝着里面拍摄。

    区别在于，高晓红的个子矮一点，为人也比较腼腆，只是静静的端着手机拍摄。

    薛洪涛就不一样了。

    他直接站在了一个空位上，高高举着的手机往里面拍，还一边用中文喊着，“看看！一定要看看！中国的博士生有多受欢迎。”

    他的脸庞甚至激动的通红，仿佛真是在为中国博士生骄傲，实际上，心里想的是……

    这次，一定能火！

    鲍贺星没有超前挤，他站在围看了一会儿，转身走向了曹东明身边，“曹主任，你听了全程吗？”

    曹东明摇头，“我要作报告，最后才来的。”

    鲍贺星道，“张硕说的算法思路非常先进、非常新颖，具体有没有后续，只有他自己知道了。”

    “刘烨和廖振宇的判断是对的。”

    “我们要研发分析大型实验偏差的算法，一定要和张硕进行合作。”

    曹东明深有同感的点头，他甚至都不需要了解全部，只看看同行们对于张硕的热情，就能知道个大概了。

    他沉思片刻，认真道，“我们必须考虑一下了！”

    ……

    报告结束。

    很多人都还在讨论着内容，张硕就只说了一个算法的构思，但算法的方向非常明确，也得到了顶尖数据专家们的认同。

    多数人对报告的评价很高。

    那些高能物理数据团队的负责人们，就感觉有些郁闷了，他们就要做这个研究，对方说了一个明确的方向，但只说了个大概，到关键时候就停下来了。

    这就难受了！

    张硕可不管他们怎么想，他只是说一下算法的大概内容。

    LBNT数字分析法是很复杂的。

    那些数据专家们的理解没有问题，其中最核心的就是把实验数据转化为数字的方法。

    这个方法牵扯到了偏差评估，牵扯到了数字转换，是一个复杂而严谨的体系，可不是短时间能说清楚的。

    他做报告的目的，是希望各个高能物理机构不要走岔路，把时间浪费在死磕偏差评估的逻辑分析上。

    即便他们召集大量的人员，完成了多参数的偏差评估分析体系，大概率也无法进行计算。

    除非是有运算速度高出几百亿倍的量子计算机辅助，但大型量子计算机依旧只停留在实验室阶段。

    面对热情的学者们，张硕还是耐心回答了几个问题，然后就出了会议中心回到酒店休息。

    他打开手机，发现收到了好几条信息。

    罗勇军：“报告完成了吗？这个时间应该完成了吧。”

    孙兴江：“怎么样？做报告的时候紧张吗？表现不好也没关系，你才是博士生，其他人也会理解。”

    刘正英：“在国外还习惯吗？什么时候回来？我看新闻说那边不安全，一定要小心，不要到处乱走。”

    张硕看着老妈的留言笑一下，马上给了个回复，“放心吧，我刚做完报告，正在酒店里。”

    “会议有五天，后天就回国了。”

    他才刚发完消息，返回主页面就发现有了新消息。

    是孙兴江发过来的。

    “我艹，哥们厉害！脱稿、自由发挥，到CHEP去讲课！”

    罗勇军也快速发了一条，“学校挂你的新闻了，有完整的视频，是高晓红拍的吗？”

    “脱稿啊，你真行……”

    最后还补充一句，“以后有机会上报告，我也脱稿！”

    同一时间，国内已经是傍晚六点钟，苏东大学官方网站发布了公告——

    “我校数学科学学院博士生张硕，受邀在国际高能物理计算会议（CHEP）做时长45分钟报告。

    CHEP会议，代表世界高能物理计算最高学术水平，本次会议在比利时布鲁塞尔举行，吸引了……

    我校数学科学学院博士生张硕受邀出席会议，并发表时长45分钟的算法专题报告，他讲解了一种全新的算法构想，得到了会议评审和国际顶尖数据专家们的一致好评……”

    公告下方还附带一个视频连接，点击以后就能清楚的看到完整版报告视频。

    苏东大学不只是在官方网站上发布信息，还同步到了官方微博上，点评则是写道，“这是国内首次有博士生受邀到CHEP会议作报告。

    报告所讲的算法构思，引起了高能物理领域专家们的一致好评。”

    苏东大学连发了两条微博，一条是完整报告视频，另一条是报告后好多人围着张硕提问的镜头，也佐证了报告受到了专家们的好评和追捧。

    在苏东大学的微博发布以后，好几家大学也跟着转发消息，后来就连一些官方媒体也跟着转发起来。

    科研学术领域的内容，很难吸引普通人的注意力，做的报告都是英文也根本听不懂。

    很多人看一眼就没兴趣了。

    有些人也就是看上几眼，然后点个赞、留个言，“已阅。”

    “这个博士生不错！”

    “说的啥？”

    “抱歉，小学文化，完全听不懂。”

    其他高校和媒体的转发，评论区留言也都差不多。

    学术领域的新闻遭遇冷遇也是很正常的。

    博士生到国际会议上做报告，放在学术圈确实很惊人，但一般人根本不知道CHEP，也不知道代表了什么。

    至于报告是否精彩……

    反正也听不懂，还能说什么呢？

    按照正常的发展，新闻引发的讨论到此就结束了，后续最多再有几个转发，也根本激不起舆论的几滴浪花。

    转折，就发生在这里。

    到了凌晨的时候，网络上出现了一条拍摄更清晰的视频。

    同样的会场、同样的角度，视频画面更清晰，下面还配有字幕说明，甚至还搭配着搞笑风的报告解说。

    那就像是报告视频的段子版本！

    这则视频，一下就火了！